构建成长育肥猪常用能量饲料养分价值评测模型

2024-10-01 18:25:23 彩杏棋牌

产品介绍

  、该所首席研讨员印遇龙科研团队黄瑞林研讨员掌管的“成长育肥猪常用能量饲料质料养分价值鉴定与猜测方程树立”项目,已先后完结并树立了木薯、大麦、高粱等70种饲料质料及144种实验日粮的化学成分数据库,并根据饲料质料有用化学养分含量,构建了成长育肥猪有用能和规范回肠氨基酸消化率的猜测模型。

  2月21日,该研讨部分效果在线宣布于《动物饲料科学与技能》(Animal Feed Science and Technology)上。论文宣布后遭到世界重视,来自法国的传统动物养分学家Jean Noblet教授已来邮表达了沟通协作志愿。

  该研讨中,经猜测方程得到的猜测值与《养分需求》(2020)、RNC 2012和INRA 2004等国内外数据库报导值的匹配度较好。精确的猜测模型,结合近红外检测技能,能轻松完成待测质料养分价值的快速鉴定,防止价格高、费时吃力且繁琐的消化代谢实验。

  比方,使用该猜测模型,经过简略测定粗蛋白质、粗脂肪和酸洗洗刷纤维含量,就可以快速获取不知道大麦的猪消化能和代谢能值;测定粗脂肪、总淀粉、酸性洗刷纤维和粗蛋白质含量,就可以快速得到大麦的猪规范回肠赖氨酸、蛋氨酸、苏氨酸和色氨酸消化率。

  据介绍,该研讨对国内外饲料质料数据库的完善与构建具有极端重大意义。动态猜测模型的树立,将为快速评价不知道饲料质料的养分价值供给可行途径,也是生猪精准饲料配方拟定的根底。

  版权声明:凡本网注明“来历:我国科学报、科学网、科学新闻杂志”的悉数著作,网站转载,请在正文上面注明来历和作者,且不得对内容作实质性改动;微信大众号、头条号等新媒体渠道,转载请联络授权。邮箱:。

  高引文章:机器学习猜测模型在缓慢疾病诊断中的使用 MDPI Journal of Personalized Medicine

  Animals——饲料添加剂在非反刍动物养分、代谢和肠道微生物中的效果 MDPI 特刊征稿

  南京理工大学吴威涛教授团队新研讨:稳态热对流卷积神经网络快速猜测模型 MDPI Fluids

彩杏棋牌